关于我们

一、我们只做一件事：让机器读得懂你的生意

客户找供应商的方式变了。以前是打开搜索引擎翻三页，现在是对着豆包、Kimi、腾讯元宝问一句「天长哪家做 XX 靠谱」，再从回答里的三五个名字中挑两三家联系。

这一步变化对企业的影响不是「流量少了一点」，而是连被比较的资格都没有——回答里只放那几个名字，其余的在客户眼里不存在。

我们做的不是让页面变好看，而是让页面能被机器拆开、读懂、转述。具体说，就是把公司身份、产品参数、服务边界写成结构化的、有结论的、能被单独引用的话。

二、GEO 和 SEO、建站，到底差在哪

经常有人问「这不就是 SEO 吗」。不是同一件事。

三者不冲突，但是三种不同的活。我们只做第三种，顺带把前两种里影响 GEO 的部分收拾干净。

三、我们判断「能不能被引用」只看三条

一条内容要能被 AI 用上，得同时过三关。这三条也是我们给客户做诊断时的检查清单：

1. 读得到。 页面没被 robots 挡住，正文在 HTML 里而不是只存在图片里，参数不是只放在 PDF 附件里。
2. 拆得开。 有清晰的小标题、有序列表、表格；实体（公司名、地名、产品名、型号）在正文里反复出现且写法一致。
3. 敢转述。 结论放在段首，数据有来源，适用范围与不适用情况写在旁边。模型引用一段话要承担说错的风险，边界写清楚等于替它降了风险。

四、我们的做法：五步，可逐项验收

报价按工作量算，不按关键词个数算。三档起步价写在服务与报价，具体范围看诊断后的清单。

五、我们不做什么

• 不做刷量、买链接、批量发垃圾内容。 短期看起来热闹，长期是负资产。
• 不编客户的参数、资质与案例。 缺的资料我们列成待补清单，你补一次，后面所有内容复用。
• 不接「随便编一点」的需求。 假数据写进结构化数据，比不写更糟。

六、为什么是天长，为什么是本地团队

AI 在回答本地服务类问题时，地理信号的权重很高。你在天长有真实地址、能上门、能当天到现场，这些是外地服务商替代不了的。

但前提是这些信息在官网上写清楚、标出来。只写在营业执照上，机器看不见。所以我们把地址、坐标、营业时间、服务区域都写进了结构化数据，也按县市拆开写了具体的落地方案，见服务区域。

七、怎么开始

多数客户的第一步是一次诊断：我们按 6 个 AI 入口实测，出一份差距清单。如果结果显示瓶颈不在官网（比如产品线还没定、客户根本不在线上找），我们会直接说，不推进后面的合作。

看完这些，如果你还想了解细节：常见问题里有价格、周期、改版影响的回答；案例中心写的是具体改了哪几处；要直接聊就联系我们。

关于我们，几个常被问的问题

你们是建站公司还是营销公司？

都不是。我们做的是让官网能被 AI 读懂并引用这件事：结构、正文、实体信息、给机器的文件。模板与建站是顺带的能力，不是主业。

团队有多少人？

小团队。规模小意味着能接的项目有限，也意味着每个项目都由做诊断的人自己写，不会转手给实习生。

为什么只做天长及周边？

因为 GEO 要改的东西很多在现场：看车间、翻参数原件、听销售复述客户问法。离得远，这些都得靠猜。两小时车程外的项目也接，但上门频次会低。