大模型是怎么决定推荐哪家公司的：它没有排名榜，只有几个位置
模型里没有一张企业排行表。它每次都是把你的问句变成语义向量，从索引里捞出几段最接近的段落，再拿这几段当场写答案。所以「AI 没提我」其实是四件事：没进索引、进了索引没被召回、片段不…
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GEO 博客
这个栏目放我们对入口变化、平台规则、内容方法的观察与复盘。写的时候尽量给出判断依据和适用边界，不转述通稿，也不预测「明年风口」。
电瓶车充电器厂：CCC 证书编号没写进网页，你和没证的厂在 AI 眼里一样
2025 年 11 月 1 日起，电动自行车充电器从「跟着整车走认证」变成独立品类，要自己拿 CCC 证、自己标标志。采购开口第一句也跟着从「多少钱一只」变成「证呢，编号多少」。这…
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天长泵阀厂：客户在 AI 里问「衬氟泵能不能送 98% 硫酸」，你官网一个字都没答
「衬氟泵能不能送 98% 硫酸」这句话，客户已经在豆包或 Kimi 里问过一遍了。AI 的回答里通常只放三个厂名，谁把介质、浓度、温度、材质排成一张表，谁才在名单里。这篇讲清介质兼…
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AI 不验厂，只验证据：2026 年企业最被低估的一笔固定资产投资
企业最贵的资产不在车间，在展厅的玻璃柜里。资质、检测报告、验收单，这些东西已经花过钱了，却只在一个时刻起作用——客户来验厂的四十分钟。2026 年验厂的人越来越少，先问 AI 的人…
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7 亿人在问 AI，你的公司却不在答案里
7 亿中国人在用生成式 AI，76% 的用途是问问题。客户从搜关键词改成问一句，答案里只放 3 到 5 个名字。这篇讲清三件事：1688 的获客账为什么越来越难算、搜索引擎的入口被…
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llms.txt 是什么，企业要不要做
llms.txt 是给大模型看的站点说明文件，放在根目录，用一段话加一份清单告诉模型「这个站是谁、有哪些值得读的页面」。这篇讲清它解决什么问题、怎么写、以及它做不到什么。
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GEO 自查清单：二十项，能自己打勾的那种
不用等服务商报价，这份清单自己就能过一遍。二十项分四组：能不能被抓、机器认不认得你、内容能不能被摘、问了会不会提。每项给出判断方法，勾不上就是待改项。
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这里写什么
- 入口变化：用户从搜索框转到对话框，企业该改什么
- 结构化数据实践：哪些字段真的会被读，哪些只是摆设
- 内容方法：结论先行、写清边界、可验证，具体怎么落到一段话
- 平台规则：收录、抓取、引用相关的公开变化，以及对企业的实际影响
写作原则
- 有依据：引用公开规则或自己实测的结果，标明时间与条件
- 有边界：说清这个结论在什么情况下不成立
- 不预测：不写「明年一定怎样」，写「现在观察到什么」
- 不复述通稿：平台发公告，我们只写对企业动作有影响的部分
为什么这样写
AI 引用一段话时要承担说错的风险。把适用范围写清楚，等于替它降了风险，被引用的概率反而更高。这条原则对我们自己的文章同样适用。
近期几篇：2026 年，客户找你的入口变成了这几个、结构化数据为什么影响 AI 推荐、为什么「写清边界」反而更容易被引用。